congdy 데이터 파티셔닝의 개요 데이터 파티셔닝은 대규모 데이터베이스 시스템에서 성능을 최적화하고 관리 용이성을 개선하기 위한 핵심 전략 중 하나입니다. 데이터베이스에 저장된 데이터를 여러 개의 작은 부분으로 나누어 관리함으로써 쿼리 성능을 향상시키고, 데이터 관리의 효율성을 증대시킬 수 있습니다. 파티셔닝은 특히 대용량 데이터베이스에서 효과적이며, 데이터의 크기가 증가함에 따라 더욱 중요한 역할을 합니다. 대규모 데이터베이스를 효율적으로 관리하기 위해서는 데이터 … Read more
JSON과 JSONB의 개요 데이터베이스에서 JSON(JavaScript Object Notation)과 JSONB(Binary JSON)은 비정형 데이터를 저장하고 관리하는 데 중요한 역할을 합니다. JSON은 텍스트 형식으로 데이터를 표현하기 때문에 인간이 읽기 쉽고, 다양한 프로그래밍 언어에서 쉽게 파싱할 수 있는 장점이 있습니다. 반면, JSONB는 JSON을 이진 형식으로 변환하여 저장하며, 이는 검색 및 조작 속도를 향상시킵니다. 이 두 형식은 특히 PostgreSQL 같은 데이터베이스에서 … Read more
B-Tree와 LSM-Tree 개요 데이터베이스 성능을 좌우하는 중요한 요소 중 하나는 데이터 저장 및 검색의 효율성입니다. 이와 관련하여 B-Tree와 LSM-Tree는 데이터베이스에서 널리 사용되는 두 가지 트리 구조입니다. B-Tree는 전통적인 데이터베이스 시스템에서 흔히 사용되며, LSM-Tree는 주로 로그 구조 병합 트리(Log-Structured Merge-Tree)로 불리며, NoSQL 데이터베이스에서 인기를 끌고 있습니다. 이 글에서는 B-Tree와 LSM-Tree의 구조적 차이와 성능 비교, 그리고 각각의 … Read more
데이터 정규화란? 데이터 정규화는 데이터베이스 설계 시 데이터를 구조화하여 중복을 최소화하고 데이터 무결성을 유지하기 위한 과정입니다. 정규화는 주로 관계형 데이터베이스에서 사용되며, 데이터의 일관성을 보장하고 데이터베이스의 효율성을 높이는 데 중점을 둡니다. 정규화의 주요 목표는 데이터 중복을 제거하여 저장공간을 절약하고, 데이터의 삽입, 삭제, 갱신 시 발생할 수 있는 이상 현상을 방지하는 것입니다. 정규화는 1NF(제1정규형), 2NF(제2정규형), 3NF(제3정규형) 등의 … Read more
Oracle과 MySQL의 기본 개요 Oracle과 MySQL은 두 가지의 대표적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)으로, 각각의 고유한 특징을 가지고 있습니다. Oracle은 오라클 코퍼레이션에 의해 개발된 상용 데이터베이스 솔루션으로, 대규모 엔터프라이즈 환경에서 높은 안정성과 확장성을 자랑합니다. 반면, MySQL은 오픈 소스 소프트웨어로, 비교적 가벼운 시스템으로 시작하여 다양한 웹 애플리케이션 및 중소규모 데이터베이스 환경에서 널리 사용되고 있습니다. 이러한 두 데이터베이스 … Read more
효율적인 옵티마이저 힌트 데이터베이스 최적화는 시스템 성능에 직접적인 영향을 미치는 중요한 요소입니다. 옵티마이저 힌트는 쿼리 최적화 과정에서 데이터베이스 옵티마이저에게 특정한 실행 계획을 강제하거나 제안하는 역할을 합니다. 이러한 힌트를 효율적으로 사용하는 것은 쿼리 성능을 극대화하는 데 큰 도움이 됩니다. 옵티마이저 힌트는 SQL 문장 내에 삽입되어 옵티마이저가 쿼리를 실행할 때 특정한 접근 방식을 따르도록 지시합니다. 예를 들어, … Read more
PostgreSQL 개요 PostgreSQL은 강력하고 확장 가능한 오픈 소스 객체 관계형 데이터베이스 시스템으로, 30년 이상의 활발한 개발과 커뮤니티의 기여를 통해 성숙한 데이터베이스 솔루션으로 자리 잡았습니다. PostgreSQL은 ANSI SQL 표준을 준수하며, 데이터 무결성과 확장성을 보장하는 다양한 기능을 제공합니다. 이 데이터베이스 시스템은 많은 기업과 기관에 의해 선택되고 있으며, 그 이유는 고급 쿼리 최적화, 트랜잭션 관리, 확장 가능성, 다양한 … Read more
인메모리 데이터베이스란? 인메모리 데이터베이스(In-Memory Database)는 데이터를 디스크가 아닌 메모리에 저장하여 접근 속도를 극대화하는 데이터베이스입니다. 전통적인 데이터베이스 시스템이 디스크에 데이터를 저장하고 필요할 때마다 디스크에서 읽어오는 구조라면, 인메모리 데이터베이스는 데이터를 메모리에 상주시키면서 디스크 I/O를 최소화합니다. 이러한 특징 때문에 인메모리 데이터베이스는 실시간 분석, 트랜잭션 처리 등 고속 데이터 접근이 필요한 분야에서 많이 활용됩니다. 인메모리 데이터베이스는 고성능을 제공하기 위해 … Read more
CAP 이론과 데이터베이스 CAP 이론은 분산 컴퓨팅 시스템에서 일관성(Consistency), 가용성(Availability), 그리고 파티션 허용성(Partition Tolerance)이라는 세 가지 특성 간의 상호 관계를 설명하는 이론입니다. 이 이론에 따르면, 분산 시스템은 세 가지 속성 중 두 가지만 보장할 수 있으며, 세 가지를 모두 충족할 수는 없습니다. 전통적인 관계형 데이터베이스(RDBMS)는 주로 일관성을 중시하며, NoSQL 데이터베이스는 가용성과 파티션 허용성을 강조하는 경향이 … Read more
데이터 샤딩의 필요성 데이터베이스 관리 시스템에서 데이터 샤딩은 대규모 데이터 세트를 효과적으로 관리하기 위한 핵심 전략 중 하나입니다. 오늘날 기업은 빠르게 증가하는 데이터 양과 이를 실시간으로 처리해야 하는 압박에 직면하고 있습니다. 이러한 상황에서 단일 데이터베이스 시스템은 한계에 도달할 수 있으며, 이는 성능 저하 및 운영 비용 증가로 이어질 수 있습니다. 데이터 샤딩은 이러한 문제를 해결할 … Read more